구글AI 근황 딥씨크 GPT4보다 좋은 소형 LLM(오픈모델) gemma3

구글이 조용히 준비해온 AI 전쟁의 판도 변화: 제미나이 2.0부터 오픈 모델 젬마3까지
2024년부터 본격화된 AI 기술 경쟁 속에서, 오픈AI, 바이두, 텐센트, 메타 같은 빅테크들이 치열한 경쟁을 벌이고 있는 가운데, 구글은 ‘조용한 거인’처럼 움직이고 있었습니다. 특히 최근 발표된 Gemini 2.0, 그리고 오픈 소스로 공개된 Gemma 3 시리즈는 구글이 단순한 AI 도입을 넘어서 플랫폼 통합, 인프라 선점, 사용자 맞춤형 서비스까지 아우르고 있음을 보여줍니다.
목차
1. 제미나이 2.0 – 구글 AI 통합의 핵심 엔진
구글은 ‘제미나이(Gemini)’라는 이름으로 AI 모델을 통합해왔으며, 그 두 번째 메이저 업데이트인 Gemini 2.0에서는 다음과 같은 기능들이 강화되었습니다.
- 멀티모달 생성력 향상: 이미지 편집, 여권 사진 생성, 스타일 변환 등 시각적 AI의 자연스러운 결과물 제공
- TPU 기반 학습 최적화: 자사의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)을 활용해 학습 비용 절감 및 추론 속도 향상
- 플랫폼 연동성: 구글 문서, 시트, 유튜브 주소만으로도 분석이 가능한 강력한 플랫폼 통합
- 개인화 AI: ‘마이 액티비티’를 기반으로 한 나만의 AI 비서 경험 제공
제미나이는 단순한 챗봇이 아니라, 구글의 방대한 서비스와 사용자 데이터를 활용한 전방위적 AI 허브로 진화하고 있습니다.
2. 젬마 3 – 오픈모델계의 다크호스

구글이 최근 공개한 Gemma 3는 오픈모델 생태계에서 주목받고 있는 초소형 LLM입니다. 1B에서 27B까지 다양한 파라미터 사이즈를 제공하며, 특히 한글 지원이 뛰어나며, GPU 하나로도 고성능 추론이 가능한 점이 특징입니다.
- 로컬 사용 최적화: 온디바이스 AI 시대에 가장 적합한 가성비 모델
- 멀티모달 지원: 텍스트뿐만 아니라 이미지 인식까지 가능한 다재다능한 성능
- 디스틸레이션 기술 탑재: 큰 모델의 추론력과 언어 능력을 압축하여 작은 모델에서도 높은 퍼포먼스를 구현
많은 국내 개발자들이 Gemma 모델을 커스터마이징해 자체 AI 서비스로 확장하고 있으며, 실제 성능 면에서도 DeepSeek 등 기존의 유명 오픈모델을 능가하고 있다는 평가도 나오고 있습니다.
3. 구글 AI의 전략적 우위

구글은 오픈AI나 AWS 같은 기업들에 비해 몇 가지 핵심적인 전략적 강점을 가지고 있습니다.
- 검색 기반 데이터: 방대한 사용자 검색 데이터를 기반으로 학습 데이터의 질과 양이 압도적
- TPU 인프라: 엔비디아 GPU에만 의존하지 않고 자체 AI 칩셋으로 학습 비용 절감
- 구글 생태계 통합: 유튜브, 검색, 지메일, 캘린더 등과 자연스럽게 연결되는 AI 서비스 구축
- 개인화 기술: 개인 사용자에 맞춘 검색, 쇼핑, 콘텐츠 추천 시스템
이러한 점들이 결국 구글이 AI 플랫폼 경쟁에서 주도권을 가져갈 수 있는 주요 요인이 될 수 있습니다.
4. 무료로 경험 가능한 제미나이 앱의 다양한 기능

- Gemini 2.0 플래시 모델: 긴 문맥 창을 기반으로 더 빠르고 정확한 응답
- 딥 리서치 기능: 오픈AI, Groq과 경쟁 가능한 리즈닝(추론) 기능 제공
- Thinking Experiment: 사용자의 검색 습관을 기반으로 한 창의적 실험 기능
현재 이 모든 기능은 구글 AI 스튜디오 또는 앱에서 일부 제한을 두고 무료로 제공되고 있으며, AI 활용에 대한 접근성을 크게 높이고 있습니다.
결론: 플랫폼 중심의 AI 경쟁에서 구글은 한 수 위?

AI 기술의 발전은 이제 단순히 모델의 성능을 넘어서, 누가 더 잘 서비스화하고 플랫폼에 녹여낼 수 있는가의 문제로 전환되고 있습니다. 이런 측면에서 구글은 AI 기술, 자체 인프라, 그리고 수십억 사용자를 가진 플랫폼까지 모든 퍼즐을 갖추고 있는 셈이죠.
앞으로 오픈AI가 MS의 지원을 등에 업고 얼마나 빠르게 플랫폼을 확장할지, 또는 구글이 AI 중심의 서비스 전환을 얼마나 매끄럽게 이끌어낼지 귀추가 주목됩니다. 하지만 현재까지의 흐름만 봤을 때, AI 생태계의 헤게모니는 점차 구글로 기울고 있는 듯합니다.
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